往期文章中，总结了很多 FAQ 问答，得到很多使用者的反馈，每个月如期而至，总结如下，2023 年 12 月 19 日
ThinsBoard PE 版本如何破解？
坚决抵制这样的行为！！！
- 首先，笔者感觉到一阵后背发凉，怎么能问出如此耐人寻味的话题；
- 其次，ThingsBoard CE 版本已经全部开源了，满足基本需求已经没什么问题；
- 最后，提问者怎么就不能尊重一下作者？真是厚颜无耻啊。。。
不要来问我们！
重写 ThingsBoard UI 前端
因人而异
TB 提供了一套完整的 OPENAPI 接口，其自身的 UI 也是对接了这套 API，完全的前后端分离技术；
如果确实有必要自己写一套前段，那也无妨，毕竟 angular 在国内并不主流，用 vue 或 react 重写也是有一定的需求；
重写 UI 的工作量是非常巨大的，尤其是需要非常熟悉后段 API 的使用，还有后段的业务逻辑，从其自身的 UI 前端代码来看，的确是一个非常庞大的系统工程；
视频流接入 ThingsBoard
当然没问题
往期，我们专门写了关于 ThingsBoard 视频接入的文章，可以浏览：ThingsBoard 扩展视频接入和实时点播/直播功能 WebRTC。
架构介绍
- 需要一个流媒体服务器；
- 需要能够支持 ONVIF 协议或 RTSP 协议的网络摄像头（IPC）；
- 打通流媒体服务器与 TB 之间的桥梁。
如何使用 ThingsBaord 完成所谓的工业互联网标识解析
不太符合这个需求
TB 的设计理念，就不是为了工业互联网服务的，非要套上这么一个概念，所需要的工作量非常巨大，建议外挂一个系统，与 TB 结合来完成这个解析工作。
如果将数据解析工作放到云端服务来实现？
没有必要，也并不可行！
有客户问我们，如何在服务端实现所有的协议解析工作，其实，我们都被搞懵了，为什么要这样？这是什么逻辑？
曾经，的确有厂商将所有的解析工作放到云端来实现，那样，就只需要在云端写插件来支持各种解析报文，再回过头来看看，其实已经过时，且不符合实际应用需求了，慢慢的，都取消了这样的 异形设计。
我们深入了解过 TB 的原理之后，非常清晰的告诉大家，解析工作应该在边缘端实现，将计算资源分散开来，统一将数据入口归一化。
关于我们
亿琪软件
上海亿琪软件有限公司成立于 2016 年，专注于 5G 通信、AI 人工智能、边缘计算和大数据网络安全多项技术领域，致力于物联网领域前沿技术的创新，为用户提供全方位、智能化和安全的物联网解决方案。
2023 年，公司发布“YiFUSION ｜工业边缘智能融合一体机”产品，为工业客户提供一整套的边缘计算+AI 能力：高性能数据采集、多类型数据融合、AI 算法集成、云端业务对接。在边缘网关的基础上，集成了 IoT 平台的边缘协同能力、本地 Web SCADA 和 HMI 功能、本地数据存储、边缘 AI 视频分析、行业应用集成等。
2022 年，公司推出 “YiCLOUD ｜亿琪云”一站式物联网应用解决方案。公司的业务涵盖了智慧城市、智慧农业、智能工厂和智慧园区等多个领域，公司软硬件产品和解决方案获得华为技术认证，得到中国移动 OCP 认证，公司还是边缘计算产业联盟 ECC 成员。
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