最近做的几个项目中，客户都想自己组建团队来完成自以为简单的物联网项目，不仅造成项目延迟，而且还有失败的风险。
前期，写了一篇：开源｜ThingsBoard 项目实施及二次开发要点总结，收到很多的的反馈。
今天，特来总结一下。
物联网技术应用是一项复杂且多元化的路线，不仅不含了传统的 IT 技术，而且还蕴含着 IT 与 OT 的融合。很多企业和团队都只具备某一单方面的能力，IT 技术团队认为 OT 是比较简单而容易实现的，另一方面，OT 团队认为自己应该有能力驾驭自己并不擅长的 IT 技术。读者可能会觉得笔者在危言耸听，那且看下面我的解释说明。
典型的例子：
1、曾经在 IT 领域风生水起的人，天真的认为物联网不就是几个嵌入式设备，几十块钱几百块钱的小玩意儿，招几个人画画图纸、网上打样几张 PCB 电路板，轻松搞定了，果然是天真可爱，笔者从事 IT 领域多年，就是走过了这个线路，碰的鼻青脸肿，时间、精力、财力、物力，浪费了。同时，身边也有一些类似的人，做了同样的傻事，最后放弃的也有不少。
2、嵌入式，单片机，工业控制，等，这些领域也有不少自以为是的人，把物联网应用简单理解为就是插上一块物联网模组，分分钟搞定了物联网技术，殊不知，自己的想法却是一条不归路。聪明的团队，很快试错后就果断放弃了，重操旧业，继续干自己的嵌入式。
3、笔者也见过很多集成商，方案商，买东买西，拼凑一下，也是像模像样的物联网应用，风生水起，热火朝天。毕竟不像前两个例子投入那么大，集成商通过口才和 PPT 就能够变现，着实让人羡慕不已，且不说到底是不是技术能力的体现，但是他们的软实力的确是可以皆大欢喜。供应商出货了，客户满意。
言归正传，一起来看看组建这么一个团队需要具备哪些条件。
具备物联网技术的团队
通信技术能力在各个能力领域都有这重要作用，这里不作单独的说明。这是基础能力范畴，既然是物联网，肯定离不开通信网络，也是非常重要的一个环节。
解决方案能力
这项能力算是综合能力的体现，纵览大局，不仅仅是技术能力，还有管理经验，协调能力，项目管理，故障分析，等，是非常有挑战性的领域。
以下角色都是不可或缺且经验丰富的人才：
- 项目经理：不管哪个项目都需要至少一个项目经理，他是整个项目的主导力量，进度把控能力强，综合素质高；
- 产品经理：虽说物联网项目中的产品不一定是自己开发生产，产品选型也是一项非常重要的事情，不同的供应商都要经过他的把关，任何一个产品都有可能是项目成败的关键；
- 需求分析师：项目经理和产品经理完全有可能担任此岗位，但是人的精力是有限的，知识也是有限的，那么，在业务需求转换成技术需求是一项目复杂的过程，需要专业的人做，对业务的理解能力需要深入业务，对技术转化也需要稍微理解技术知识。复杂的搞简单了不满足业务需求，简单的搞复杂了造成资源浪费。
笔者所在的公司从事物联网解决方案多年积累了几十个案例，涵盖了8大领域，详情请看公司网站：行业解决方案：
平台端能力
物联网平台，可以算是整个项目的神经中枢，简单理解，可以算是一个软件系统，只是不同于其他的行业软件解决行业问题，物联网平台只是解决了设备管理、规则引擎、数据存储、数据分析，等，不针对于某个行业，可以理解为一个通用的平台类软件。
- 作为平台类产品，既要满足稳定可靠的运行，也需要满足随着业务扩大而能够平滑扩展；
- 平台层，Platform，应该跟业务无关，这样才能做到
兼容各类物联网应用的高度适用性； 多租户，租户与租户之间的逻辑隔离是最基本的需求，当然如果能做到处理隔离、数据隔离、权限隔离，那是更好了；- 微服务，在日益增长的物联网需求下，微服务化已经成了 Platform 平台类产品的标配。
我司基于多年经验积累和总结，开发和落地了多个物联网平台项目，Yi 系列平台产品 XaaS 群族帮助客户解决了很多应用场景落地，参考公司网站：XaaS 平台：
边缘端能力
很多客户提出一个疑问：为什么我们的平台不支持云端解析各种边缘设备的协议？
我们从一开始设计之初，就把平台定义为通用性为主，只是负责标准通信协议的接入服务，工业现场协议解析的工作交给边缘端来处理，一是，释放出平台端的处理资源，负责接入、规则、入库和分析；二是，把各式各样的协议解析下沉到边缘设备上处理，现在的边缘设备处理能力已经很强大。
数采网关
市面上已经出现了种类繁多，协议解析能力强的产品，完全满足各种工业协议处理，如：PLC、UPC、Modbus、TCP/UDP，等，纯数采需求，直接用已有产品更加经济和方便，况且很多客户现场已经具备了各家的网关产品。
目前，支持512、1024、2048个测点的数采网关非常稳定可靠，价格优惠，只是性能上无法满足更高要求的实时数采，比如秒级处理，还是比较吃力。由此，我们设计出更高新能的边缘计算网关。
边缘计算网关
边缘计算网关相对于数采网关，其性能更强、容量更大、接口更多、可定制化更强，等，诸多因素。
一套边缘计算框架，尤其是在日新月异高速发展时期，传统的单片机处理方式已经不能满足日综复杂的应用环境。
典型的例子：
- 秒级完成
成千上万测点的采集和处理； - 本地化存储和计算，总线要求更高；
- 强烈的扩展性和伸缩性需求；
本地 WEB SCADA 和 HMI；
我司基于 YiEDGE 软件框架，可完成强大的数采需求，更高的处理能力，更方便的部署。支持嵌入式主机部署，也支持服务器部署，更加灵活。参考公司网站：边缘计算网关
AI 网关
网络摄像头（IPC）产品在边缘计算领域越来越多，AI 推理工作也被客户重视，纯粹的 AI 网关并不能完成数采功能，由此可见，边缘计算网关集成 AI 算力已经迫在眉睫。
看几个例子：
- 视频点播：IPC 在 NAT（网络地址转换） 网络下，云端或平台无法点播视频，只能登陆视频录像机 NVR 或 DVR ，非常不便；
- 视频分析：无人值守站，对于异常行为需要使用 AI 算法来辅助管理，绝大部分网关都不具备这个能力；
- 视频存储：在没有 NVR的情境下，客户也需要对本地视频做一周或一个月的留底。
我司在以上需求的基础上，开发了 YiAI 引擎，支持自定义算法和模型导入，方便视频分析。参考公司网站：AI 网关
融合网关
那么，鉴于以上的需求分析和客户应用，把数采能力和 AI 能力结合被提上日程，客户现场有时候有很多网关设备，管理成了难题。
如果能将这些能力结合在一起，并且还能植入其他应用到一台网关，那就帮客户解决了非常多的问题。
由此，我司研发了 YiFUSION 工业边缘智能融合一体机，完美的解决了难题，微服务化部署应用，强大的处理能力。当然，融合网关的成本会比其他多种网关并行的系统要高出很多，这也是很多客户一直徘徊不定的原因。等到越来越多的客户接受了这样的网关，成本机会就来了，将会大规模应用。参考公司网站：融合网关
智能硬件能力
有些客户现场，传感器采集需求多，分布广，全部采用网关+传感器必然不是一个好的选择，那就需要有自主上网能力，集成传感器的智能硬件来支撑。
典型的例子：
- 仓库里只需要温湿度采集，其实用一个智能温湿度即可搞定；
- 无人值守的站点，不方便布线和联网的地方；
- 传输频率低，要求待机时间长的场景；
- 数量庞大，没有专业安装人员；
智能模组是智能硬件的基础，参考公司网站：智能模组
我司经过多年研发和实施经验，积累了几十种智能传感器，即插即用，方便快捷，待机时间长，无需专业人员，自动联网，与平台无缝衔接。电池电量，信号质量，都在平台端直接管理。参考公司网站：智能硬件
部分具备物联网技术的团队
很多团队已经具备以上一些能力和经验，那就可以采用以下几种方式，与经验丰富的团队合作，快速完成物联网团队的建设，尽快为业务部门带来帮助。
联合开发
借助有经验的团队经验，快速完成物联网应用的搭建，毕竟专业的事交给专业的人更合适。
传帮带
假如一次性投入太大，又怕会产生不良影响，可以从小型 POC项目开始，逐步形成传帮带：传授，帮助，带动的方式来融合，避免了很多风险。
暂无物联网技术的团队
其实，如果没有任何物联网技术积累，又有业务需求的情况下，不建议立马招标采购，可以逐步来熟悉物联网整个过程，从以下几个方向入手：
购买咨询服务
购买专业的咨询服务，以学习的方式来了解物联网应用的来龙去脉，积累一些经验，通过不断的学习和交流，找到适合自己的方式进行下去。
深入业务需求做预研
业务驱动是最直接的，不了解业务需求，纯粹建一套物联网应用其实是没有意义的，浪费人力财力不说，自信心也受到伤害，得不偿失。
做一个 POC，试试水，不仅是对自己业务理解的过程，也是考察供应商和合作伙伴的机会，为物联网应用成功迈出一小步。
POC （ Proof of Concept 的缩写,中文意思是概念验证）
大概过程：
- 整理一些业务需求，至少这些需求都是能落地的，跟业务结合紧密，形成
需求文档，这个很重要，也是 POC 的参考材料； - 准备人员储备，把
能调动的人员安排到 POC 小组，共同完成整个验证过程； - 设定验证范围，建议是越全越好，多多益善，但是要控制深入程度，
不能陷入困境； - 设定验证时间，毕竟时间越长耗费的资源就越多，要结合业务需求，尽量贴着业务来做，不能钻牛角尖，
适可而止； - 准备好心态，要充分理解，POC 不一定是完全能够成功的，要做好失败的准备；
- 最后，当然是
准备好资金，肯定是要花钱才能把事情做好。
function POC_DO_IT(
business_requirements list,
tech_details list,
exports list,
start_time datetime,
expire_time datetime)
{
...
if poc_success:
print "皆大欢喜，准备做一场更大的";
else
print "虽然失败了，但是过程一定很刺激";
}